Mathematische Grundlagen von Data Science

Diese Seite stellt einen Einstiegspunkt in meine Notizen zu der Pflichtveranstaltung Mathematische Grundlagen von Data Science dar.

Die Veranstaltung umfasst 10 ECTS. Für die Bearbeitung des Stoffs, das Erstellen der hier verlinkten Notizen, sowie die Klausurvorbereitung habe ich insgesamt ungefähr 300 Stunden aufgewendet - was ziemlich genau dem durch die ECTS angesetzten Workload entspricht.

Qualifikationsziele

• Vertrautheit mit den notwendigen mathematischen Grundlagen für das Verständnis gängiger Verfahren, Algorithmen und Analysemethoden der modernen Data Science.
• Kenntnis typischer Problemstellungen aus der Data Science und bewährte Lösungsansätze.
• Fähigkeit, bestimmte Probleme als Optimierungsprobleme zu formulieren, und Kenntnis von Algorithmen zur Lösung dieser.
• Kenntnis klassischer und moderner Ansätze der statistischen Datenanalyse und die Fähigkeit, diese auf konkrete Probleme anwenden zu können.