Typen
:Beispiele
:- Quadratische Funktion,
- Exponentialfunktion,
- Negativer Logarithmus
Generalisierungen
:Eigenschaften
:- Addition strikt konvexer Funktionen ist strikt konvex
- Skalarmultiplikation mit strikt konvexer Funktion ist strikt konvex
- Globales Minimum einer strikt konvexen Funktionen ist eindeutig
- Strikt konvexe Funktionen auf konvexer und kompakter Menge besitzen ein eindeutiges globales Minimum
- Strikt konvexe Funktion hat ihr eindeutiges globales Minimum an der Stelle an der der Gradient null ist
- Zulässige strikt konvexe Optimierungsprobleme haben eine eindeutige Lösung
Hinreichende Bedingungen
:Charakterisierungen
:Involvierte Definitionen
:Veranstaltung
: MatheDSReferenz
: @riedel2023
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Definition: Strikt konvexe Funktion
Sei
eine konvexe Menge.
Seieine Funktion. Wir bezeichnen
als strikt konvex, wenn Das heißt, wenn die Sekante durch die zwei Punkte
und im Bereich zwischen diesen beiden Punkten oberhalb (und nicht auf) des Funktionsgraphen von liegt.
Anmerkung
Und wie sieht so eine (strikt) konvexe Funktion jetzt aus?
Eine konvexe Funktion macht auf dem Intervall
eine “Linkskurve” in Richtung wachsender -Werte. Anschaulich:
Und weshalb ist
hier jetzt in dem offenen Intervall? Das offene Intervall wird insbesondere für die Definition strikt konvexer Funktionen benötigt.