Einführung in Maschinelles Lernen

Diese Seite stellt einen Einstiegspunkt in meine Notizen zu der Pflichtveranstaltung Einführung in Maschinelles Lernen (EML) dar, die ich im Rahmen meines Masterstudiums belegt habe.

Die Veranstaltung umfasst 10 ECTS.

Qualifikationsziele

• Verständnis für grundlegende Anwendungen, Konzepte und Analysetechniken im Bereich des maschinellen Lernens.
• Studierende sind in der Lage, zu komplexen Fragestellungen passende Algorithmen zu entwerfen und anzupassen, Daten zu erheben, zu erschließen, zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren.
• Studierende wissen, welche Ergebnisse aus den jeweiligen Daten abgeleitet werden können und können computergestützte Verfahren im Anwendungsfeld und im jeweiligen wissenschaftlichen Kontext auswählen, angemessen durchführen und deren Leistungsfähigkeit beurteilen.