Definition - Ensemble-Lernen

• Typen:
  • Bagging
• Beispiele:
  • Mehrklassenklassifikator
• Generalisierungen:
  • Modell (ML)
• Involvierte Definitionen:
• Veranstaltung: EML
• Referenz: @thimm2024 (Abschnitt 2.6.4)

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Definition: Ensemble-Lernen

Als Ensemble-Lernen bezeichnen wir eine Methode, bei der viele verschiedene Modelle gelernt und bei der Anwendung aggregiert werden.

Typische Formen des Ensemble-Learnings umfassen:

• Bagging
• Boosting
• Voting
• Stacking