/vault
Search
Search
Dark mode
Light mode
Home
❯
Notizen
❯
@thimm2024
@thimm2024
Mar 25, 2024
4 min read
Einführung in Maschinelles Lernen
Authors
:
Dr. Matthias Thimm
Date
:
2024
PDF
:
Link
Zotero
:
Link
Graph View
Mentioned in
Algorithmus - Backpropagation
Definition - Aktivierungsfunktion
Definition - Autoencoder
Definition - Average-Pooling
Definition - Backpropagation Through Time
Definition - Berechnung der Funktion eines Neuronalen Netzwerkes
Definition - Berechnung des Outputs eines Layers
Definition - Berechnungsgraph
Definition - Bidirektionales RNN
Definition - Conv-Layer
Definition - Darstellung der Gewichte zwischen zwei Schichten
Definition - Denoising Autoencoder
Definition - Diskrete Faltung
Definition - Exploding Gradient Problem
Definition - Feedforward-Netzwerk
Definition - Generative Adversarial Network
Definition - Halbes Padding
Definition - Hidden Layer
Definition - Identitäts-Aktivierungsfunktion
Definition - Long Short-Term Memory-Layer
Definition - Matrix-Konkatenation
Definition - Matrixdarstellung der zweidimensionalen diskreten Faltung
Definition - Max-Pooling
Definition - Mini-Batch Gradientenabstiegsverfahren
Definition - Neuron
Definition - Neuronales Netzwerk
Definition - One-Hot-Encoding
Definition - Perzeptron
Definition - Pooling-Operation
Definition - ReLU-Aktivierungsfunktion
Definition - Rekurrenter Layer
Definition - Rekurrentes Neuronales Netzwerk
Definition - Rezeptives Feld
Definition - Schicht (Neuronales Netz)
Definition - Sigmoid-Aktivierungsfunktion
Definition - Softmax-Aktivierungsfunktion
Definition - Softplus-Aktivierungsfunktion
Definition - Sparse Autoencoder
Definition - Stetige Faltung
Definition - Stride
Definition - Threshold-Aktivierungsfunktion
Definition - Tiefes Neuronales Netzwerk
Definition - Valides Padding
Definition - Vanishing Gradient Problem
Definition - Vollständiges Padding
Definition - Zweidimensionale diskrete Faltung
Definition - tanh-Aktivierungsfunktion
Proposition - Darstellung eines Conv-Layers als neuronales Netzwerk
Proposition - Distributivgesetz der Matrix-Konkatenation
Proposition - Gradient Descent vs Stochastic Gradient Descent vs Mini-Batch Gradient Descent
Proposition - Modellierung der NICHT-Verknüpfung durch Perzeptron
Proposition - Modellierung der ODER-Verknüpfung durch Perzeptron
Proposition - Modellierung der UND-Verknüpfung durch Perzeptron
Proposition - Modellierung der XOR-Verknüpfung durch Perzeptron
Proposition - Neuronale Netze mit mehr als einer Schicht können beliebige Funktionen beliebig genau approximieren
Proposition - Neuronales Netz mit Identitäts-Aktivierungsfunktionen ist nur so ausdrucksstark wie ein einzelnes Neuron mit Identitäts-Aktivierungsfunktionen
Proposition - Probleme im Training rekurrenter Netzwerke
Proposition - Teilweise Äquivalenz von Neuron und SVM
Proposition - Tiefe Neuronale Netze automatisieren das Feature Engineering
Proposition - Äquivalenz von Neuron und linearer Regression
Proposition - Äquivalenz von Neuron und logistischer Regression
Theorem - Berechnung der partiellen Ableitung bezüglich eines Gewichts
Theorem - Rekursive Berechnung der partiellen Ableitung bezüglich eines Gewichts
Theorem - Äquivalenz von PCA und linearen Autoencodern
Definition - Quadratischer Fehler
Definition - Ausprägung
Definition - Merkmal
Definition - Multimenge
Definition - O-Notation
Definition - Hyperebene
Definition - Orthogonalbasis
Definition - Skalarprodukt
Algorithmus - Policy Iteration
Definition - Faltungsmatrix
Definition - Feature Map
Definition - Fehlerfunktion
Definition - Modellfreies Lernverfahren
Definition - Performanzfunktion
Definition - Regressionsmodell
Definition - Stichproben-Standardabweichung
Definition - Train-Test-Split
Definition - Varianzfehler
Definition - Verzerrungs-Varianz-Dilemma
Definition - Verzerrungsfehler
Definition - Überanpassung
Algorithmus - Epsilon-Greedy ADP
Algorithmus - Epsilon-Greedy Q-Learning
Algorithmus - Value-Iteration
Definition - Aktionsraum eines MDP
Definition - Approximierte Belohnungsfunktion
Definition - Approximierte Transitionswahrscheinlichkeitsfunktion
Definition - Approximierter Zustandsnutzen bezüglich einer Strategie
Definition - Belohnung eines Probelaufs
Definition - Belohnungsfunktion
Definition - Beobachteter Zustandsnutzen bezüglich einer Strategie
Definition - Beobachtung (Reinforcement Learning)
Definition - Durch Strategie generierte Episode
Definition - Durch Strategie generierte initiale Episode
Definition - Episode
Definition - Epsilon-Greedy-Learning
Definition - Exploration-Exploitation-Dilemma
Definition - Induzierte Beobachtung
Definition - Initiale Episode
Definition - Iterative Berechnung des Zustandsnutzens bezüglich einer Strategie
Definition - Markov-Entscheidungsprozess
Definition - Menge strategie-induzierter Probeläufe
Definition - Nutzen einer Episode
Definition - Nutzen einer Strategie
Definition - Optimale Strategie
Definition - Optimaler Zustandsnutzen
Definition - Probelauf bezüglich einer Strategie
Definition - Q-Funktion (Reinforcement Learning)
Definition - Startzustand eines MDP
Definition - Strategie
Definition - TD-Berechnung des Zustandsnutzens bezüglich einer Strategie
Definition - Teilprobelauf eines Zustands
Definition - Teilprobeläufe eines Zustands aus einer Menge strategie-induzierter Probeläufe
Definition - Temporal Difference Learning
Definition - Terminierende Episode
Definition - Transitionswahrscheinlichkeitsfunktion
Definition - Zielzustände eines MDP
Definition - Zustandsnutzen bezüglich einer Strategie
Definition - Zustandsraum eines MDP
Definition - Zustandsübergangsdiagramm
Proposition - Anzahl aller Strategien
Proposition - Charakterisierung der optimalen Strategie durch Q-Funktion
Proposition - Charakterisierung der optimalen Strategie durch den Zustandsnutzen
Proposition - Charakterisierung des optimalen Zustandsnutzens durch Q-Funktion
Proposition - Wahrscheinlichkeit einer Episode
Theorem - Bellmann-Update konvergiert gegen optimalen Zustandsnutzen
Theorem - Bellmann-Update
Theorem - Iterative Berechnung des Zustandsnutzens bezüglich einer Strategie konvergiert
Theorem - Policy Iteration konvergiert gegen die optimale Strategie
Theorem - Rekursive Charakterisierung des Zustandsnutzens bezüglich einer Strategie
Theorem - Rekursive Charakterisierung des optimalen Zustandsnutzens
Definition - Bagging
Definition - Bayes-Klassifikator
Definition - Bedingte Entropie
Definition - Bestimmtheitsmaß
Definition - C4.5-Algorithmus
Definition - Duales Optimierungsproblem der Soft-Margin Support Vector Machine
Definition - Duales Optimierungsproblem der Support Vector Machine
Definition - Ensemble-Lernen
Definition - Entropie
Definition - Entscheidungsbaum
Definition - Entscheidungsfunktion (Klassifikationsbaum)
Definition - Entscheidungsknoten
Definition - Entscheidungsmerkmal (Klassifikationsbaum)
Definition - Entscheidungswald
Definition - F1-Score
Definition - False Negative
Definition - False Positive
Definition - Gauss-Kernel
Definition - Gelabelter Datensatz
Definition - Genauigkeitsmaß
Definition - Hinge-Loss
Definition - Homogener polynomieller Kernel
Definition - ID3-Algorithmus
Definition - Informationsgewinn
Definition - Inhomogener polynomieller Kernel
Definition - Kernelfunktion
Definition - Kerneltrick
Definition - Klassifikationsbaum
Definition - Klassifikationsknoten
Definition - Klassifikationsmodell
Definition - Klassifikator
Definition - Konfusionsmatrix
Definition - Kreuzvalidierung
Definition - Linearer Kernel
Definition - Lineares Modell
Definition - Logistische Kostenfunktion
Definition - Logistische Regression
Definition - Maximum-A-Posteriori-Hypothese
Definition - Maximum-Likelihood-Hypothese
Definition - Nachbarfunktion
Definition - Naiver Bayes-Klassifikator
Definition - Nächste-Nachbarn-Klassifikation
Definition - Nächste-Nachbarn-Regression
Definition - Optimales Modell
Definition - Polynomiale Erweiterung
Definition - Polynomielles Modell
Definition - Präzision
Definition - Quadratischer Fehler des Linearen Modells
Definition - Rationale Auswahlfunktion
Definition - Regularisierer
Definition - Regularisierte Kostenfunktion
Definition - Ridge-Regression
Definition - Sigmoid-Funktion
Definition - Soft-Margin Support Vector Machine
Definition - Support Vector Machine
Definition - Tikhonov-Regularisierer
Definition - Top-down Induction of Decision Trees
Definition - True Negative
Definition - True Positive
Definition - Unteranpassung
Definition - z-transformierter Datensatz
Algorithmus - Apriori-Algorithmus
Algorithmus - FPGrowth-Algorithmus
Algorithmus - FPTree-Algorithmus
Algorithmus - FreqItems-Algorithmus
Definition - Agglomerative Verfahren
Definition - Anomalieerkennung
Definition - Assoziationsregel
Definition - Assoziationsregellernen
Definition - Average-Link-Clustering
Definition - Clusteranalyse
Definition - Datensatz
Definition - Dendrogramm
Definition - Dimensionsreduktion
Definition - Divisive Verfahren
Definition - Externe Evaluation (Clusteranalyse)
Definition - FP-Baum
Definition - FP-Baumknoten
Definition - FrequentPattern-Funktion
Definition - Hauptkomponentenanalyse
Definition - Hierarchisches Clustering
Definition - Interne Evaluation (Clusteranalyse)
Definition - K-Means++
Definition - K-Means-Clustering
Definition - Konditionierte Datenbasis
Definition - Konfidenz
Definition - Multiplizität
Definition - Qualitatives Dendrogramm
Definition - Quantitatives Dendrogramm
Definition - Retained Variance
Definition - Single-Link-Clustering
Definition - Stichprobenkovarianzmatrix
Definition - Support
Definition - Transaktionsdatensatz
Definition - Trägheitsmaß
Definition - x-Transaktion
Proposition - Bestimmung der Clusterzahl mittels Elbow Methode
Proposition - Dichteabschätzung der Normalverteilung
Proposition - Dichteabschätzung einer Normalverteilung zur Anomalieerkennung
Proposition - Dichteabschätzung einer Verteilung
Proposition - Empirische Kovarianzmatrix ist positiv definit
Proposition - Evaluation der Dimensionsreduktion
Proposition - Konfidenz einer Assoziationsregel kann zunehmen wenn man Elemente aus der Prämisse in die Konklusion verschiebt
Proposition - Optimalität von K-Means++
Proposition - PCA ändert den Mittelwert der Daten nicht
Proposition - Support der Obermenge ist kleiner-gleich Support der Teilmenge
Proposition - Teilmengen eines häufigen Itemsets sind auch häufig
Proposition - Unterscheidung von PCA und linearer Regression
Theorem - FrequentPattern-Funktion durch konditionierte Datenbasis
Theorem - Menge ist häufig in Datenbasis gdw Menge ist häufig in konditionierte Datenbasis
Theorem - PCA durch Singulärwertzerlegung
Theorem - Uneindeutigkeitssatz der PCA
Definition - Symmetrische Matrix