Definition - Präzision

• Typen:
  • Precision@k
• Konstrukte:
  • F-Score
  • F1-Score
  • Precision-Recall-Diagramm
• Generalisierungen:
  • Performanzfunktion
• Involvierte Definitionen:
  • True Positive
  • False Positive
  • siehe auch Spezifität
  • siehe auch Recall
• Veranstaltung:
  • EML
  • IR
• Referenz:
  • @thimm2024 (Abschnitt 2.2.2, Definition 5)
  • Illustration :

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Definition: Präzision

Sei ein gelabelter Datensatz.
Sei ein (binärer) Klassifikator.

Als Präzision (auch Precision) definieren wir:

Wobei der Gesamtzahl aller positiv bewerteten () Datenpunkte entspricht.

Die Präzision misst also, wie viele der positiv klassifizierten Beispiele tatsächlich positiv sind.

Anmerkung

Bei mehr als einer Klasse

Wenn wir ein Mehrklassen-Problem haben, berechnen wir Precision, Recall, … jeweils pro Klasse.

Precision in scikit-learn

In Python erhalten wir die Präzision (Precision) eines Modells durch:

model = ...
X_test = ...
y_test = ...
 
from sklearn.metrics import precision_score
 
score = precision_score(y_test, model.predict(X_test))