Konstrukte:
- F1-Score
Generalisierungen:
- Performanzfunktion
Involvierte Definitionen:
- True Positive
- False Positive
Veranstaltung: EML
Referenz: @thimm2024 (Abschnitt 2.2.2, Definition 5)

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Definition: Präzision

Sei ein gelabelter Datensatz.
Sei ein (binärer) Klassifikator.

Als Präzision (auch Precision) definieren wir:

Die Präzision misst also, wie viele der positiv klassifizierten Beispiele tatsächlich positiv sind.

Anmerkung

Bei mehr als einer Klasse

Wenn wir ein Mehrklassen-Problem haben, berechnen wir Precision, Recall, … jeweils pro Klasse.

Precision in scikit-learn
In Python erhalten wir die Präzision (Precision) eines Modells durch:
model = ...
X_test = ...
y_test = ...
 
from sklearn.metrics import precision_score
 
score = precision_score(y_test, model.predict(X_test))