Definition - Sensitivität

• Konstrukte:
  • F1-Score
• Generalisierungen:
  • Performanzfunktion
• Involvierte Definitionen:
  • Gelabelter Datensatz
  • Klassifikator
  • True Positive
  • False Negative
  • Siehe auch Spezifität
• Veranstaltung: EiS
• Referenz: @henze2019

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Definition: Sensitivität

Sei ein gelabelter Datensatz.
Sei ein (binärer) Klassifikator.

Als Sensitivität (auch True Positive Rate oder Recall) bezeichnen wir die Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein positives Objekt korrekt als positiv klassifiziert wird:

Bei einer medizinischen Diagnose entspricht die Sensitivität also dem Anteil an tatsächlich Kranken, bei denen die Krankheit auch erkannt wurde.

Anmerkung

Bei mehr als einer Klasse

Wenn wir ein Mehrklassen-Problem haben, berechnen wir Precision, Recall, … jeweils pro Klasse.

Recall in scikit-learn

In Python erhalten wir die Sensitivität (Recall) eines Modells durch:

model = ...
X_test = ...
y_test = ...
 
from sklearn.metrics import recall_score
 
score = recall_score(y_test, model.predict(X_test))