Sei ein gelabelter Datensatz.
Sei ein (binärer) Klassifikator.
Als Sensitivität (auch True Positive Rate oder Recall) bezeichnen wir die Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein positives Objekt korrekt als positiv klassifiziert wird:
Wobei der Gesamtzahl aller positiven () Datenpunkte entspricht.
Bei einer medizinischen Diagnose entspricht die Sensitivität also dem Anteil an tatsächlich Kranken, bei denen die Krankheit auch erkannt wurde.
Anmerkung
Bei mehr als einer Klasse
Wenn wir ein Mehrklassen-Problem haben, berechnen wir Precision, Recall, … jeweils pro Klasse.
Recall in scikit-learn
In Python erhalten wir die Sensitivität (Recall) eines Modells durch:
