Konstrukte:Generalisierungen:Involvierte Definitionen:Veranstaltung: EMLReferenz: @thimm2024 (Abschnitt 5.1.3)
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Definition: Sigmoid-Aktivierungsfunktion
Als Sigmoid-Aktivierungsfunktion definieren wir
Diese Funktion transformiert ihre Eingabewerte in den Bereich zwischen
und , weshalb sie bei binären Klassifikationsproblemen oft als Aktivierungsfunktion der Output-Schicht Neuronaler Netze genutzt wird. Sie hat den Vorteil, dass sie eine glatte, differenzierbare Kurve besitzt und Eingaben in eine Wahrscheinlichkeit umwandelt, was besonders in binären Klassifikationsproblemen nützlich ist.
Die folgende Illustration zeigt den Graphen der Sigmoid-Aktivierungsfunktion:
