Definition - Passives Reinforcement-Learning

• Beispiele:
  • TD-Berechnung des Zustandsnutzens bezüglich einer Strategie
  • ADP Berechnung des Zustandsnutzens bezüglich einer Strategie
• Involvierte Definitionen:
  • Strategie
  • Probelauf bezüglich einer Strategie
  • siehe auch Aktives Reinforcement-Learning
• Veranstaltung: EML
• Referenz: @thimm2024 (Abschnitt 4.2)

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Definition: Passives Reinforcement-Learning

Als Passives Reinforcement-Learning bezeichnen wir Methoden, die darauf abzielen, die Nutzenwerte von Zuständen einer Umgebung zu erlernen, ohne dabei ein explizites Modell der Umgebung zu nutzen.

Als Grundlage des passiven Reinforcement-Learnings dient eine bereits festgelegte Strategie, die für die Erzeugung von Probeläufen in der Umgebung genutzt wird.