Typen
:Involvierte Definitionen
:Veranstaltung
: EMLReferenz
: @thimm2024 (Abschnitt 2.6.2)
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Definition: Top-down Induction of Decision Trees (TDIDT)
Sei
eine endliche Menge von Klassen.
Sei, wobei die verschiedene endliche Merkmalsräume mit seien.
Seiein gelabelter (multimengen) Datensatz mit und .
Seieine rationale Auswahlfunktion. Als Top-down Induction of Decision Trees (kurz TDIDT) bezeichnen wir einen grundlegenden rekursiven Algorithmus für die Erstellung von Entscheidungsbäumen:
Algorithmus: Top-down Induction of Decision Trees
Eingabe: Datensatz
Ausgabe: Wurzelknotendes gelernten Baumes
:
if “Alle Beispiele insind als klassifiziert” then
return “Neuer Klassifikationsknoten mit ” if “Alle Beispiele in
sind als klassifiziert” then
return “Neuer Klassifikationsknoten mit ” if “Alle Beispiele in
haben identische Merkmalsausprägungen” then
return “Neuer Klassifikationsknoten mit , wobei die
am häufigsten in vorkommende Klasse ist”
“Neuer Entscheidungsknoten mit “
fordo
return