Definition - Perzeptron

• Generalisierungen:
  • Neuron
• Eigenschaften:
  • Modellierung der UND-Verknüpfung durch Perzeptron
  • Modellierung der ODER-Verknüpfung durch Perzeptron
  • Modellierung der NICHT-Verknüpfung durch Perzeptron
  • Modellierung der XOR-Verknüpfung durch Perzeptron
• Involvierte Definitionen:
  • Neuron
  • Threshold-Aktivierungsfunktion
• Veranstaltung: EML
• Referenz: @thimm2024 (Abschnitt 5.1.2)

⠀

Definition: Perzeptron

Als Perzeptron bezeichnen wir ein einfaches künstliches neuronales Netzmodell im Kontext des maschinellen Lernens, das von Frank Rosenblatt ende der 1950er Jahren entwickelt wurde.

Es besteht aus einem einzelnen Neuron mit Threshold-Aktivierungsfunktion:

Das Perzeptron dient zur Klassifikation von Datenpunkten, indem es sie in zwei Klassen trennt, basierend darauf, ob der gewichtete Input einen bestimmten Schwellenwert überschreitet oder nicht.