Definition - Belohnungsfunktion

• Typen:
  • Approximierte Belohnungsfunktion
• Konstrukte:
  • Nutzen einer Episode
  • Nutzen einer Strategie
  • Zustandsnutzen bezüglich einer Strategie
• • Involvierte Definitionen:
    • Markov-Entscheidungsprozess (MDP)
    • Zustandsraum
    • Zielzustände
    • Aktionsraum
• Veranstaltung: EML
• Referenz: @thimm2024 (Abschnitt 4.1.1)

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Definition: Belohnungsfunktion

Als Belohnungsfunktion (en. Reward Function) bezeichnen wir beliebige reellwertige Funktionen.

Sie gibt die Höhe der Belohnung an, die für einen Agenten ausgeschüttet wird, der sich in einem Zustand für die Aktion entscheidet und dadurch in dem Folgezustand landet.