Definition - Temporal Difference Learning

• Beispiele:
  • TD-Berechnung des Zustandsnutzens bezüglich einer Strategie
  • Epsilon-Greedy Q-Learning
• Generalisierungen:
  • Online-Lernverfahren
• Involvierte Definitionen:
  • Zustandsnutzen bezüglich einer Strategie
• Veranstaltung: EML
• Referenz: @thimm2024 (Abschnitt 4.2.3)

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Definition: Temporal Difference Learning

Als Temporal Difference Learning (kurz TD-Learning) bezeichnen wir eine Klasse von Verfahren im Bereich des Reinforcement Learnings.

Beim TD-Learning wird die Schätzung des Nutzens eines besuchten Zustandes schon während der Durchführung der Probeläufe aktualisiert (und nicht erst nach deren Abschluss).