Definition - Feedforward-Netzwerk

• Typen:
  • CNN
• Konstrukte:
  • Darstellung der Gewichte zwischen zwei Schichten
  • Berechnung des Outputs eines Layers
  • Berechnung der Funktion eines Neuronalen Netzwerkes
• Generalisierungen:
  • Neuronales Netzwerk
• Involvierte Definitionen:
  • Neuron
  • Layer
  • siehe auch Rekurrentes Neuronales Netzwerk
• Veranstaltung: EML
• Referenz: @thimm2024 (Abschnitt 5.1.2)

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Definition: Feedforward-Netzwerk

Als Feedforward Netzwerk bezeichnen wir neuronale Netze, bei denen die Informationsverarbeitung nur in eine Richtung erfolgt: von den Eingabeschichten über die inneren Schichten bis zu den Ausgabeschichten.

Im Allgemeinen bestehen Feedforward-Netze aus Schichten, wobei die Eingabeschicht nicht hinzugezählt wird. Die Schichten können jeweils eine verschiedene Anzahl Neuronen enthalten.

Die Eingabe zu jeder Schicht enthält einen Bias-Input mit Wert , es gilt also: .

Jede Schicht ist zudem durch eine Gewichtsmatrix parametrisiert.

Das hier dargestellte Feedforward-Netzwerk enthält nur ein einziges Neuron und kann damit bspw. zur Regression oder zur binären Klassifikation genutzt werden.

Davon abgesehen kann jedoch auch die Ausgabeschicht beliebig viele Ergebnisse enthalten.