Definition - Unteranpassung

• Konstrukte:
  • Verzerrungs-Varianz-Dilemma
• Involvierte Definitionen:
  • siehe auch Überanpassung
  • siehe auch Verzerrungsfehler
• Veranstaltung: EML
• Referenz: @thimm2024 (Abschnitt 2.1.4, Lineare Regression - Über- und Unteranpassung)

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Definition: Unteranpassung

Wir bezeichnen ein Modell als Unterangepasst, wenn es nicht ausdrucksstark genug ist, um sowohl die Trainings- als auch die Testdaten vernünftig zu modellieren.

Unteranpassung hat in diesem Sinne nicht direkt etwas mit der Anzahl der Trainingsdaten und der Länge des Trainings zu tun, denn solange das Modell die Trainingsdaten vernünftig modellieren kann, ist es nicht unterangepasst im Sinne der Definition.