Definition - Modell (ML)

• Typen:
  • Regressionsmodell
  • Klassifikationsmodell
  • Baseline-Modell
• Konstrukte:
  • Überanpassung
  • Unteranpassung
  • Varianzfehler
  • Verzerrungsfehler
  • Maximum-A-Posteriori-Hypothese
• Generalisierungen:
  • Parameterraum
  • Zufallsvariable
• Involvierte Definitionen:
  • Gelabelter Datensatz
  • Datenpunkt
• Veranstaltung: EML
• Referenz:

⠀

Definition: Modell (ML)

Seien .
Sei ein Datensatz mit .

Als Hypothese (auch Modell) bezeichnen wir Funktionen

Definition: Hypothesenraum

Als Hypothesenraum (auch Modellraum) bezeichnen wir die Menge aller möglichen Hypothesen. Damit ist also auch .

Häufig wird der Hypothesenraum auf eine bestimmte Klasse von Hypothesen eingeschränkt. Beispielsweise die Menge aller linearen Regressionen, parametrisiert durch .

In diesem Fall können wir auch einfach als Parameterraum mit interpretieren.

Anmerkung

Eigenschaften von Modellen

Wir charakterisieren Modelle durch folgende Eigenschaften:

• Gültigkeit und Generalisierung
  Gilt das Modell auch für neue Daten?
• Neuartigkeit
  Ist das Modell bzw. sind die Erkenntnisse bereits bekannt?
• Nützlichkeit
  Kann das Modell für das aktuelle Problem genutzt werden?
• Verständlichkeit
  Lassen sich das Modell und seine Parameter interpretieren?