Definition - Data Life Cycle

• Konstrukte:
  • Data Science Life Cycle
• Involvierte Definitionen:
  • Modell (ML)
  • Datensatz
• Veranstaltung: EDS
• Referenz:
  • @beecks2024 (LE3, Data Science Life Cycle)
  • @stodden2020

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Definition: Data Life Cycle

Der Data Life Cycle beschreibt die folgenden fünf Stufen, die Daten von ihrer Entstehung bis zu ihrer Löschung in der Regel durchlaufen:

• Acquire
  Daten werden aus unterschiedlichen Umgebungen gesammelt und müssen - je nach Umgebung - anschließend digitalisiert und bspw. als CSV oder in einer Datenbank abgespeichert werden.
• Clean
  Prüfung der Datenqualität und Korrektur fehlender und falscher Werte.
• Use/Reuse
  Analyse der Daten zur Erkenntnisextraktion, zur Erstellung von Modellen, zur Visualisierung.
• Publish
  Mglw. Veröffentlichung der Daten und des Quellcodes oder in Form eines Papers.
• Preserve/Destroy
  Je nach Datenschutzrecht müssen die Daten nach Abschluss des Projektes gelöscht oder können archiviert werden.

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Footnotes

1. @stodden2020 (p. 61) ↩