Generalisierungen:Eigenschaften:Hinreichende Aussagen:- Stetige Funktionen besitzen auf kompakten Mengen immer ein globales Maximum und globales Minimum
- Strikt konvexe Funktionen besitzen auf kompakten Mengen ein eindeutiges globales Minimum
- Lokales Minimum konvexer Funktion ist auch globales Minimum
- Konvexe Funktion hat ihr globales Minimum an der Stelle, an der der Gradient null ist
- Gradientenabstiegsverfahren (wenn
-glatt und konvex ist.)
Involvierte Definitionen:- Funktion
- siehe auch Globales Maximum einer Funktion
Referenz: Mathegrundlagen
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Definition: Globales Minimum einer Funktion
Sei
eine Funktion.
Sei. Wir sagen, dass sich in
ein globales Minimum von befindet, wenn Wir bezeichnen
auch als Minimalstelle von .