Involvierte Definitionen
:Referenz
:- Kapitel 9.1 - Der Vektorraum
- Mathegrundlagen
- Kapitel 9.1 - Der Vektorraum
Algorithmus: Ermitteln der Matrixdarstellung einer linearen Abbildung
Sei
eine lineare Abbildung. Seien zwei Vektorräume. Sei eine Basis von . Sei eine Basis von . Um die Matrixdarstellung von
herauszufinden, müssen wir die Koordinatenvektoren von berechnen. Dazu können wir wie folgt vorgehen
- Wir nehmen uns ein
- Wir wenden
auf dieses an und ermitteln das zugehörige - Wir stellen
als Linearkombination von dar
- Wird es kompliziert, nutzen wir den Gaußalgorithmus, um
zu ermitteln
- Die Koeffizienten der Linearkombination ergeben dann den Koordinatenvektor.
Das machen wir für alle
Die Ergebnisse schreiben wir Spaltenweise in eine Matrix und sind fertig
Beispiel
Hier ein etwas kompliziertes Beispiel aus dem Skript:
Sei
Seien
Wir richten uns jetzt nach dem Algorithmus, berechnen erst die jeweiligen Koordinatenvektoren und fügen sie dann zur Matrixdarstellung
Koordinatenvektoren des ersten Basisvektors
- Sei
- Dann wenden wir
an, also - Wir stellen
als Linearkombination von dar. Dabei handelt es sich um eine Lösung des LGS . Wir nutzen den Algorithmus zur Berechnung einer Lösung eines LGS und erhalten - Der erste Koordinatenvektor ist also
Koordinatenvektoren des zweiten Basisvektors
- Sei
- Dann wenden wir
an, also - Wir stellen
als Linearkombination von dar. Dabei handelt es sich um eine Lösung des LGS . Wir nutzen den Algorithmus zur Berechnung einer Lösung eines LGS und erhalten - Der zweite Koordinatenvektor ist also
Koordinatenvektoren des dritten Basisvektors
- Sei
- Dann wenden wir
an, also - Wir stellen
als Linearkombination von dar. Dabei handelt es sich um eine Lösung des LGS . Wir nutzen den Algorithmus zur Berechnung einer Lösung eines LGS und erhalten - Der dritte Koordinatenvektor ist also
Matrixdarstellung
Wir haben nun die drei Koordinatenvektoren