Definition - Visuelle explorative Datenanalyse

• Generalisierungen:
  • Datenvisualisierung
  • Explorative Datenanalyse
  • Data Science Life Cycle
• Eigenschaften:
  • Anscombe-Quartett
• Involvierte Definitionen:
  • Datensatz
  • Merkmal (Datensatz)
  • Lagemaße
    • Mittelwert
    • Standardabweichung
    • Median / Quartile
    • Upper Bound
• Veranstaltung: DEDS
• Referenz:
  • @mcgregor2021 (Chapter 9, p. 289 ff.)
  • Perception in Visualization, Christopher G. Healey

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Definition: Visuelle explorative Datenanalyse

Bei der visuellen explorativen Datenanalyse werden Merkmale eines Datensatzes gemeinsam mit ihren Lagemaßen visualisiert und anschließend visuell auf Auffälligkeiten untersucht.

Relevante Lagemaße umfassen:

• Mittelwert
• Standardabweichung
• Quartile und Median
• Lower und Upper Bound

Bei der visuellen Analyse sollte außerdem besonderes Augenmerk auf die beiden Aspekte

• Symmetrie
• Dichte (wo treten Datenpunkte ungewöhnlich stark gehäuft auf)

gelegt werden.

Effektivität der visuellen Exploration

Die visuelle Exploration ist besonders effektiv, da Menschen schnell dazu tendieren,

• visuelle Muster - und Abweichungen von diesen,
• Ähnlichkeiten (sameness) und
• Unterschiede (differentness)

zu erkennen.

Anmerkung

Regeln der Datenvisualisierung

Die meisten Regeln der Datenvisualisierung können für die visuelle explorative Datenanalyse unter den Tisch fallengelassen werden.

Unser Ziel ist es zunächst, Einsichten zu gewinnen - die Kommunikation über diese Einsichten kommt später.