Typen:Generalisierungen:Involvierte Definitionen:Veranstaltung: IRReferenz: @wagenpfeil2024 (KE7, p. 3 ff.)
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Definition: Semantische Suche
Als Semantische Suche (en. Semantic Search) bezeichnen wir Ansätze des Information Retrievals, die den Informationsbedarf eines Nutzers inhaltlich interpretieren und dabei semantisch erfasstes Wissen zur Verbesserung von Suche und Ergebnisdarstellung nutzen.
Im Gegensatz zur reinen Keyword-Suche (bspw. mittels Best-Match-Modell) beschränkt sich die semantische Suche nicht auf den bloßen Abgleich von Suchbegriffen, sondern versucht, Bedeutung und Kontext der Query und der Quellobjekte (i.e., der indexierten Daten) zu berücksichtigen.
Semantische Suchsysteme lassen sich entlang zweier miteinander verwobener Ebenen kategorisieren:
- Datenebene
- Text: unstrukturierte Dokumente bzw. textuelle Repräsentationen von Multimedia-Inhalten
- Knowledge Bases: formal strukturierte Wissensbasen, bspw. Ontologien des Semantic Web, abgefragt über Triplestores
- Combined Data: Kombination aus
TextundKnowledge Bases, etwa durch oder Verlinkungen aus dem Text auf die Wissensbasis- Suchparadigma
- Keyword Search:
- Suche über Stichwörter, Ergebnis ist eine nach Relevanz sortierte Dokumentliste (wie bei Best-Match-Modellen)
- Schwierige Interpretation des Informationsbedarfs, da i.d.R. nur wenige Query-Terme gegeben sind
- Structured Search:
- formale Anfragen auf strukturierten Daten (z. B. SQL, SPARQL)
- Natural-Language Search:
- natürlichsprachliche Anfragen mit dem Ziel, konkrete Antworten zu liefern. Sehr ähnlich/analog zur Keyword-Search
- Im Gegensatz zur Keyword-Search versucht das IRS in diesem Fall eine solche Anfrage erst zu verstehen und dann eine korrekte Antwort zu geben
- Bspw. eine Liste mit Namen von Schauspieler/innen, wenn nach den letzten Oscargewinnern gefragt wurde.
