Definition - Ontology-Based-IR

• Generalisierungen:
  • Semantic Search
  • Keyword-Search in Knowledge-Bases
  • Vektorraum-Modell für Retrieval
• Involvierte Definitionen:
  • Kosinus-Ähnlichkeit
  • TF-IDF-Maß
  • TF-IDF-Kosinus-Ähnlichkeit von Dokumenten
  • RSV / Kosinus-Ähnlichkeit / oder Semantisches Maß
• Veranstaltung: IR
• Referenz: @wagenpfeil2024 (KE7, p. 7 ff.)

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Definition: Ontology-Based Information Retrieval

Als Ontology-Based Information Retrieval bezeichnen wir eine spezielle Ausprägung der semantischen Suche, bei der sowohl Dokumente als auch Suchanfragen explizit über Elemente einer Ontologie repräsentiert werden.

Ontology-Based IR setzt das Paradigma der Keyword-Search in Knowledge-Bases um, interpretiert Keywords jedoch nicht direkt textuell, sondern bildet sie auf Ontologieelemente (z. B. Klassen, Instanzen oder Relationen) ab.

Zentrales Merkmal von Ontology-Based IR ist die Nutzung ontologischer Inferenz: Ein Dokument ist nur dann relevant, wenn seine ontologische Repräsentation den Informationsbedarf logisch impliziert.

Zur Relevanzbewertung werden Dokumente und Queries bspw. als TF-IDF gewichtete Vektoren von Ontologieelementen modelliert. Die Berechnung des RSV erfolgt dann analog zum Vektorraummodell, etwa mittels Kosinusähnlichkeit.

Formal wird Ontology-Based IR definiert durch

wobei:

• eine ontologiebasierte Repräsentation von Dokumenten ist,
• eine ontologiebasierte Repräsentation des Informationsbedarfs darstellt,
• ein ontologisches Rahmenwerk mit Schlussfolgerungsmechanismen bildet,
• eine Relevanzfunktion ist, die angibt, wie gut ein Dokument den Informationsbedarf erfüllt (RSV).