Proposition - Korrektur von Ausreißern

• Generalisierungen:
  • Datenvorverarbeitung
• Typen:
  • Binning
    • Glättung nach Mittelwert
    • Glättung nach Median
    • Glättung nach Grenzen
  • Für Zeitreihen:
    • Glättung mit gleitendem Mittelwert
    • Exponentielle Glättung
• Involvierte Definitionen:
  • Anomalieerkennung
  • Datenvisualisierung
• Veranstaltung: DM
• Referenz: @valdes2024 (p. 69 f.)

⠀

Proposition: Korrektur von Ausreißern

Ausreißer/Anomalien und verrauschte Daten können negative Auswirkungen auf Analyseverfahren haben und deren Ergebnisse verzerren.

Für normale Datensätze umfassen die Strategien zum Umgang mit Ausreißern:

• Identifikation mittels eines Verfahrens zur Anomalieerkennung und entfernen der Datenpunkte aus dem Datensatz
• Glättung mittels Binning-Verfahren

Für Zeitreihen:

• Glättung mit gleitendem Mittelwert
• Exponentielle Glättung