Phase: Projektauftragsphase

Die Phase Projektauftrag des Data Science Process Models (DASC-PM) startet mit einem Auslöser, einem Ereignis aus der Domäne, das den Bedarf für ein Data Science Projekt auslöst.

Kernaufgaben der Phase sind:

  • Use-Case-Entwicklung: Der festgestellte Bedarf äußert sich in einem oder mehreren für die Domäne nutzbringenden Use Cases.
  • Projektausgestaltung: Für jeden geeigneten und umsetzbaren Use Case werden die erforderlichen Arbeitsschritte bestimmt.

Begleitende Aufgaben umfassen:

  • Eignungsprüfung: Für jeden Use Case wird geprüft, ob
    • Analyseverfahren existieren oder entwickelt werden können, die angemessene Ergebnisse erzielen können,
    • Daten verfügbar sind oder beschafft werden können, die für die Analyseverfahren verwendet werden können.
  • Sicherstellung der Umsetzbarkeit: Für jeden Use Case wird geprüft, ob
    • die Infrastruktur für die Umsetzung geeignet ist oder erweitert werden kann,
    • die Expertise der beteiligten Personen ausreichend ist,
    • die Risiken für die Umsetzung tragbar sind,
    • das Kosten-Nutzen-Verhältnis angemessen ist.

Da die vollständige Planung von Data Science Projekten nicht möglich ist, dienen die hier gewonnenen Erkenntnisse als Projektskizze, die im weiteren Projektverlauf weiter ausgestaltet wird (bspw. auf Basis von Scrum oder XP).