Definition - Datenbereitstellungsphase (DASC-PM)

• Generalisierungen:
  • DASC-PM
• Involvierte Definitionen:
  • Datenaufbereitung
  • Explorative Datenanalyse
• Weitere Phasen:
  • danach: Analysephase
  • zuvor: Projektauftragsphase
• Veranstaltung: EDS
• Referenz:
  • @beecks2024 (LE3, Data Science Process Modell)
  • @schulz2022

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Phase: Datenbereitstellungsphase

Die Phase Datenbereitstellung des Data Science Process Models (DASC-PM) startet mit den Ursprungsdatenquellen, die bereits in der Auftragsplanung identifiziert wurden.

Kernaufgabe der Phase ist:

• Datenaufbereitung: Ziel der Datenaufbereitung ist es, die Ursprungsdatenquellen in ein geeignetes Format für die anzuwendenden Analyseverfahren zu überführen.

Begleitende Aufgaben umfassen:

• Datenmanagement:
  • Datenschutz, Anonymisierung, Pseudonymisierung,
  • Verwaltung von Zugriffsrechten auf die Daten,
  • Backups von Ursprungsdaten,
  • Backups von bereits aufbereiteten Daten,
  • Archivierbarkeit der Daten
• Explorative Datenanalyse:
  • besseres inhaltliches Verständnis der vorliegenden Daten und Datenquellen,
  • Identifikation erster Ansatzpunkte für tiefergehende Analysen,
  • klären, ob Menge und Qualität der Daten für die Fragestellung ausreichen,

Als Ergebnis der vorangegangenen Schritte entsteht eine analytische Datenquelle, die für die weitere Analyse geeignet ist.