Beispiele:Involvierte Definitionen:Veranstaltung: EDSReferenz: @beecks2024 (LE4, Anwendungen von Ähnlichkeitsmodellen)
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Definition: Vektorraum-Retrieval
Als Vektorraum-Modell (auch Vektorraum-Retrieval Modell) bezeichnen wir eine Modellierung, bei der Dokumente (bspw. Tags zu Bildern) und Queries zu diesen Dokumenten als Vektoren dargestellt werden.
Die Relevanz eines Dokumentes zu einer Query wird anhand einer Ähnlichkeitsfunktion zwischen Query und Dokument berechnet (bspw. Kosinus-Ähnlichkeit).
Konkret besteht ein Vektorraum-Modell aus
- einer Menge von Dokumenten
. - einer Menge von
Termen (bspw. Tags) , die die Dokumente beschreiben. Jedes Dokument
wird durch einen Termvektor beschrieben, wobei die Gewichtung des Terms sei. Abfragen werden nun ebenfalls als Vektor
modelliert. Die Relevanz von
für die Query erhalten wir schließlich durch eine Ähnlichkeitsfunktion .
Anmerkung
Beispiel: Beispiel für Bild-Tags
Sei ein Bilddatensatz mit den Termen
gegeben durch
mit Termvektoren
Sei eine Query gegeben durch
Als Ergebnis erhalten wir dann
