Snip - Fehlende Werte ersetzen

• Involvierte Definitionen:
• Veranstaltung: DEDS
• Referenz: Pandas-Snippets

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Snippet: Fehlende Werte ersetzen

Fehlende Werte können wir wie folgt ersetzen:

df["missing_val_col"] = df["missing_val_col"].fillna("New Value")
 
# oder dynamisch mit groupby:
df["gewicht"] = df.groupby("tierart")["gewicht"].transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))