Definition - Result-Aggregation

• Generalisierungen:
  • Aggregierte Suche
• Involvierte Definitionen:
  • Aggregierte Suche
  • Phasen des brokerbasierten DIRs
  • Klassifikator / Clusteranalyse
• Veranstaltung: IR
• Referenz: @wagenpfeil2024 (KE5, p. 15 f.)

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Definition: Result-Aggregation

Als Result-Aggregation bezeichnen wir die Phase der aggregierten Suche, in der die gefundenen Information Nuggets zu einer finalen Ergebnisliste kombiniert werden. Ziel ist es, über eine reine Rangliste hinauszugehen und Inhalte sinnvoll zusammenzustellen.

Unabhängig von der verwendeten Aggregationsaktion sollten die resultierenden Aggregate kohärent, komplementär und möglichst redundanzfrei sein.

Mögliche Formen der Aggregation umfassen:

• Sortierung: Die Information Nuggets werden anhand bestimmter Merkmale in eine Rangfolge gebracht, z. B. Relevanz, Zeit, Autor, Ort oder Popularität. Auch wenn das Ziel ist, über die reine Rangliste hinauszugehen, bleibt das Sortieren wichtig.
• Gruppierung: Nuggets werden zu mehreren Gruppen zusammengefasst, deren Elemente eine gemeinsame Eigenschaft teilen (z. B. thematische Ähnlichkeit, Zeitraum, Kategorie). Typische Verfahren sind Clustering und Klassifikation.
• Zusammenführung: Mehrere Nuggets werden zu einer einzigen kohärenten Einheit kombiniert (z. B. ein Dokument, eine Zusammenfassung oder ein Objekt). Im Gegensatz zur Gruppierung entsteht hier nur ein Endergebnis.
• Aufteilung: Neben dem Zusammenführen können Nuggets auch weiter zerlegt werden, etwa in Absätze, Passagen oder Sätze.
• Extraktion: Identifiziert bedeutungsvolle Teile der bereits gefundenen Nuggets, bspw. Named Entities oder Schlüsselbegriffe. Ziel ist nicht die vollständige Zerlegung, sondern das Herauslösen eigenständig nutzbarer Elemente.