Definition - Explizites Relevance-Feedback

• Beispiele:
• Generalisierungen:
  • Relevance-Feedback
• Involvierte Definitionen:
  • Information Retrieval System (IRS)
  • siehe auch Implizites Relevance-Feedback
• Veranstaltung: IR
• Referenz: @wagenpfeil2024 (KE3, p. 17 f.)

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Definition: Explizites Relevance-Feedback

Als Explizites Relevance-Feedback bezeichnen wir eine Form des Relevance Feedbacks, bei dem der Nutzer die Ergebnisse einer Suche auf relevante Treffer überprüft und diese mit einem entsprechenden Relevanzurteil bewertet.

Vorteilhaft ist dabei, dass das Nutzerfeedback eindeutig und damit weniger anfällig für Störungen bzw. Fehlurteile ist, die bei anderen Verfahren des Relevance-Feedbacks auftreten können.

Nachteilig ist der Aufwand, den die Nutzer für die Bewertung aufwenden müssen, inkonsistente Nutzereingaben sowie die mögliche Ausnutzung des Systems durch böswillige Akteure.

Mögliche Relevanzurteile sind:

• Einteilung in relevant, irrelevant, neutral,
• Zuweisung eines Scores (bspw. im Intervall )

Anmerkung

Typischer Ablauf

Der typische Ablauf in einem System für explizites Relevance Feedback gestaltet sich wie folgt:

1. Übergabe der Query, bspw. anhand eines Vektors
2. Das IRS liefert eine Menge relevanter Dokumente zurück
3. Benutzer nimmt eine Relevanzbeurteilung der Dokumente vor
4. IRS nimmt eine Optimierung des Fragevektors vor und erzeugt damit
5. Retrieval-Prozess wird mit dem optimierten Vektor durchgeführt
6. Evtl. Wiederholung der Schritte 2-4.