Generalisierungen:Involvierte Definitionen:Veranstaltung: EDSReferenz: @beecks2024 (LE3, Team Data Science Process)
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Definition: Team Data Science Process
Der Team Data Science Process (kurz TDSP) ist ein von Microsoft entwickelter systematischer Ansatz zur Planung, Erstellung, Bereitstellung und Wartung von Data-Science-Lösungen.
Der TDSP besteht aus den Phasen:
- Geschäftsverständnis: Definieren der Kriterien für den Projekterfolg, Bestimmung von Zielvariablen und zugehörigen Metriken und Identifikation der Datenquellen.
- Datenerfassung und Verständnis: Sammeln, Erkunden und Vorbereiten der Daten für die Analyse.
- Modellierung: Entwickeln und Trainieren von Modellen, um Geschäftsfälle zu adressieren.
- Deployment: Implementieren der Modelle in der Produktionsumgebung und Bereitstellen der Lösung für den Endnutzer.
- Kundenakzeptanz: Finalisierung des Projektes und evtl. Übergabe an eine andere Organisationseinheit / Abteilung.
Anmerkung
Business Understanding
Die Phase Business Understanding des Team Data Science Processes umfasst folgende Schritte:
Definieren der Kriterien für den Projekterfolg,
Bestimmung von Zielvariablen und zugehörigen Metriken,
Identifikation der Datenquellen.
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Datenerfassung und Auswertung
Die Phase Datenerfassung und Auswertung des Team Data Science Processes umfasst folgende Schritte:
- Bestimmung eines geeigneten Datensatzes, in Bezug zu den Zielvariablen,
- Entwicklung einer Data Pipeline zur Bereitstellung und Aktualisierung der Daten in der Analyseumgebung.
- Datenaufbereitung und explorative Datenanalyse
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Modellierung
Die Phase Modellierung des Team Data Science Processes umfasst folgende Schritte:
- Bestimmung einer geeigneten Menge von Features (Feature Engineering)
- Trainieren eines ML-Modells zur Vorhersage der Zielvariablen
- Evaluierung des Modells
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Deployment
Die Phase Deployment des Team Data Science Processes umfasst folgende Schritte:
- Bereitstellung des Analysemodells unter Anbindung einer Datenpipeline in der Anwendungsumgebung
- Bspw. durch Bereitstellung einer API für Client-Anwendungen oder als Web Service.
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Kundenakzeptanz
Die Phase Kundenakzeptanz des Team Data Science Processes umfasst folgende Schritte:
- Finalisieren des Projektes, Überprüfung der Erfolgskriterien,
- Erstellung eines Abschlussberichtes, der die technischen Aspekte und gestellten Anforderungen dokumentiert,
- Evtl. Projektübergabe an die jeweilige Organisationseinheit
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