Definition - Nutzbarmachungsphase (DASC-PM)

• Konstrukte:
  • DASC-PM
• Involvierte Definitionen:
• Weitere Phasen:
  • danach: Nutzungsphase
  • zuvor: Analysephase
• Veranstaltung: EDS
• Referenz:
  • @beecks2024 (LE3, Data Science Process Modell)
  • @schulz2022

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Phase: Nutzbarmachungsphase

Die Phase Nutzbarmachung des Data Science Process Models (DASC-PM) startet mit der in der Datenbereitstellungsphase erstellten analytischen Datenquelle und den in der Analysephase erzeugten Analyseergebnissen.

Kernaufgaben der Phase sind:

• Technisch-methodische Bereitstellung:
  • Aufbereitung und Ermöglichen der Interpretation der Ergebnisse durch die Anwender (bspw. durch einen Vortrag oder eine Publikation)
  • Aufbau einer Produktivumgebung
  • Übertragung der Ergebnisse in eine Produktivumgebung
  • Automatisierte Durchführung der Analyse
  • Effiziente Nutzung von IT-Ressourcen
  • Technischer Test des aufgesetzten Systems
• Fachliche Bereitstellung:
  • Berücksichtigung ethischer und moralischer Aspekte
  • Berücksichtigung rechtlicher Aspekte (bspw. Datenschutz)
  • Festlegen von Ansprechpartnern für den Betrieb
  • Integration der Analyseartefakte in fachliche Prozesse
  • Schulung von Anwendern
  • Erstellung eines Benutzerhandbuchs
  • Monitoring der erzeugten Analyseartefakt zur Identifikation von Defekten

Begleitende Aufgaben umfassen:

• Sicherstellung technischer Umsetzbarkeit:
  • Müssen die Analyseartefakte in Realtime oder im Batchbetrieb erzeugt werden?
  • Berücksichtigung der Laufzeit und Skalierung des Algorithmus
  • Wie kann auf Änderungen der Datenquellen reagiert werden? (Data Unit Tests)
  • Identifikation des Hardware- und Software-Stacks für die Produktivumgebung
  • Prüfung und eventuelle Beschaffung von Software-Lizenzen
  • Prüfung rechtlicher Rahmenbedingungen (Datenschutz, Compliance, etc.)
  • Rechte-/Rollen-Konzept für den Zugriff auf die Analyseergebnisse
• Anwendbarkeitssicherstellung:
  • Wer sind die Anwender/Adressaten der Analyseartefakte?
  • Adressatengerechte Aufbereitung der Analyseergebnisse (UI/UX)
  • Durchführung von Schulungen / Anwenderworkshops

Als Ergebnis der vorangegangenen Schritte entstehen Analyseartefakte. Dabei kann es sich beispielsweise um Analyseresultate, Modelle oder angepasste Analyseverfahren handeln.