Definition - Knowledge Discovery in Databases

• Generalisierungen:
  • Data Science Vorgehensmodell
• Involvierte Definitionen:
  • Datenaufbereitung
  • DWH
  • Datenvorverarbeitung
  • Datenvisualisierung
• Veranstaltung: EDS
• Referenz:
  • @beecks2024 (LE3, Knowledge Discovery in Databases)
  • @fayyad1996

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Definition: Knowledge Discovery in Databases

Als Knowledge Discovery in Databases-Prozess (kurz KDD-Prozess) bezeichnen wir das folgende Vorgehensmodell:

• Datenaufbereitung / Data Wrangling und Integration in DWH
• Datenselektion aus DWH und Feature-Auswahl / Vorverarbeitung
• Data Mining zur Musterextraktion
• Visualisierung und Interpretation der Muster

Die gewonnen Erkenntnisse können dann innerhalb der Domäne angewendet werden oder die Basis für weitere Analysen bilden.

Anmerkung

Unterschiede zu Fayyad

Da wir bei uns ein DWH in den Prozess eingebunden haben, unterscheiden sich die Schritte zu Fayyad etwas.

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Footnotes

1. @fayyad1996 (Fig. 1) ↩