Proposition - Gegenüberstellung partitionierender Clusteringmethoden

• Involvierte Definitionen:
  • K-Means-Clustering
  • K-Median Clustering
  • K-Medoid-Clustering
• Veranstaltung: EDS
• Referenz: @beecks2024 (LE4, Clustering)

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Proposition: Gegenüberstellung partitionierender Clusteringmethoden

Sei die Anzahl Cluster.
Sei die Anzahl der Dimensionen der Eingabedaten.
Sei die Anzahl Datenpunkte.

Dann gilt:

	K-Means	K-Median	K-Medoid
Art der Daten	Vektorraum mit Mittelwert	Ordinale Daten	Beliebige Daten mit definierter Metrik
Laufzeit
Sensibilität ggü. Ausreißern	hoch	niedrig	niedrig